México.- Mediante el uso de inteligencia artificial (IA), dos de las tres cámaras magmáticas (depósitos de lava debajo de la corteza terrestre) que resguardan al volcán Popocatépetl pudieron ser observadas con imágenes de resolución inédita, como resultado de una investigación realizada por un equipo científico del Instituto de Geofísica de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

La investigadora Karina Bernal Manzanilla, del programa en Ciencias de la Tierra de dicho instituto, explicó que por medio de un modelo de computación que “enseñó” a diferenciar y reconocer distintos tipos de temblores del volcán, pudo elaborar una tomografía.

El modelo consideró los registros sísmicos de enero de 2019 a diciembre de 2024 generados por el Centro Nacional de Prevención de Desastres, en los que se mide qué tan rápido viajan las ondas sísmicas. El siguiente paso, dijo, será indagar cuánta energía pierden éstas cuando van hacia la superficie.

Misterios subterráneos

La tomografía permitió describir con mayor detalle la forma interna de las cámaras que se localizan hasta a 10 kilómetros de profundidad y están formadas por 70 por ciento de roca cristalizada.

Entre lo que observaron, señaló que hay material magmático estancado, pero no del todo en forma líquida, puesto que al estar confinado se cristaliza como roca, aunque suele “recalentarse” ocasionalmente.

Bernal Manzanilla , quien trabaja con Marco Calò, investigador del Instituto de Geofísica de la UNAM, mencionó que parte de lo que está contenido en estos espacios se mueve todos los días, como demuestran las emisiones del volcán.

Esto le permitió pensar “que hay algún mecanismo dentro que permite que se vuelva líquido y gaseoso otra vez y se active, o que esto sucede en profundidades mayores”.

Aunque considera posible que ambos procesos ocurren constantemente, la tomografía no les ha facilitado visualizarlos, pues para conocer lo que sucede en la tercera cámara magmática se requeriría de otros sistemas de monitoreo, sostuvo la experta.

Subrayó que otro estudio permitirá corroborar si los datos obtenidos de la tomografía son correctos.

La UNAM informó que los resultados fueron presentados en el estudio “Automated Seismo-Volcanic Event Detection Applied to Popocatépetl Using Machine Learning”, publicado en el Journal of Volcanology and Geothermal Research.

Con información de: La Jornada

CD/AT