Baja California.- Investigadores del Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (Cicese) probaron el uso combinado de drones y modelos de inteligencia artificial (IA) para identificar y seguir automáticamente a los tiburones ballenas (Rhincodon typus) en Bahía de los Ángeles, Baja California. Estas herramientas prometen disminuir el esfuerzo físico de los monitoreos, reducir riesgos para los observadores y abaratar costos.

“Queríamos una alternativa de monitoreo que demandara menos esfuerzo físico y que pudiera ser utilizada por la comunidad, que es la que realiza este trabajo en Bahía de los Ángeles, además de aminorar gastos”, explicó en entrevista con La Jornada Paola Judith Delgado García, especialista en megafauna marina y autora de la investigación.

Los tiburones ballenas que llegan cada año a Bahía de los Ángeles, en el golfo de Baja California, son poblaciones jóvenes que se caracterizan por su enorme tamaño. “Algunos alcanzan 6 a 9 metros en esta región”, y cuentan con un patrón distintivo de manchas blancas y líneas claras sobre un fondo gris oscuro.

Debido a que en México están clasificados como especie amenazada, de acuerdo con la NOM-059-Semarnat, un monitoreo correcto y constante es crucial para su conservación, ya que permite conocer el tamaño de poblaciones, si el tráfico de embarcaciones afecta su presencia y si hay áreas críticas que requieran mejores medidas de manejo.

Frente al monitoreo que se realiza desde embarcaciones, estas herramientas mostraron sus ventajas. Hay un ahorro en gasolina, se prescinde de las logísticas que tienen las embarcaciones y se robustece la obtención de tallas de los tiburones.

“Queríamos una alternativa que nos permitiera realizar el monitoreo desde la costa, porque las personas que la realizan son voluntarios, por lo que muchas veces tienen que elegir entre ir a monitorear al tiburón ballena y no generar ganancias o dar un tour turístico”, explicó Delgado García.

Con el fin de entrenar los modelos de IA para identificar las imágenes recabadas por los drones, se estableció una colaboración del Laboratorio de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático del Cicese, donde utilizaron más de 2 mil imágenes en alta definición, levantadas por Delgado García, y la aplicación de técnicas de aumento de datos para alimentar la IA.

Con información de: La Jornada

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