Desarrollan un algoritmo capaz de diferenciar de forma rápida entre dos tipos de hepatitis
Un equipo del Instituto de Biomedicina de Málaga (Ibima-Plataforma Bionand) y del Hospital Clínico Virgen de la Victoria de esta ciudad ha desarrollado un algoritmo diagnóstico terapéutico capaz de diferenciar de manera rápida y precisa entre dos tipos de hepatitis.
Se trata de la diferenciación entre las lesiones hepáticas tipo hepatitis autoinmune inducidas por medicamentos (DI-ALH) y la hepatitis autoinmune clásica idiopática (HAI), ha informado este miércoles el Ibima en un comunicado.
Esta última es una enfermedad crónica del hígado cuya causa es una alteración de la respuesta inmunológica del propio enfermo, de manera que se destruyen las células hepáticas y produce inflamación en el hígado.
Los investigadores han revisado cómo poder diferenciar un daño hepático toxico con manifestaciones autoinmunes que simula una hepatitis autoinmune clásica y que requiere un tratamiento de larga duración, en base a características clínicas, parámetros bioquímicos, inmunológicos e histológicos.
Se han analizado hasta una cuarentena de fármacos implicados en la hepatotoxicidad con manifestaciones de autoinmunidad (DI-ALH), como la nitrofurantína, la metildopa, el infliximab o suplementos herbales como Khat y la Tinospora cordifolia.
La carencia de marcadores específicos para la DI-ALH plantea un desafío para un diagnóstico preciso y, ante esta circunstancia, los investigadores proponen un algoritmo de manejo integral para pacientes con lesiones hepáticas y un fenotipo autoinmune.
Dicho algoritmo tiene por objetivo guiar a los profesionales de la salud en la diferenciación entre estas dos entidades, DI-ALH y HAI, simplificando el proceso de toma de decisiones para una atención óptima al paciente, ya que la similitud entre ambas condiciones hace que sea difícil la diferenciación entre ellas.
El investigador Raúl Andrade, que ha liderado el estudio, ha explicado que “es precisamente por esa dificultad en la diferenciación por lo que una evaluación y diagnóstico correcto se hace de vital importancia para la elección del tratamiento adecuado”.
Por su parte, la doctora Miren García-Cortes ha señalado que este grupo de investigación "tiene un fuerte compromiso en la búsqueda de soluciones que mejoren el diagnóstico, optimicen las estrategias de tratamiento y, en definitiva, en la obtención de unos resultados que impacten la práctica clínica y, por tanto, sean rápidamente trasladados para mejorar la calidad asistencial y los resultados de salud de los pacientes”
Con información de: Infobae
CD/NR
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