Madrid, España – La Unidad de Trastorno Obsesivo Compulsivo (TOC) del servicio de Psiquiatría del Hospital Universitario de Bellvitge (HUB) ha desarrollado una herramienta de aprendizaje automático que predice la evolución de los pacientes con esta enfermedad.

La Unidad de Trastorno Obsesivo Compulsivo (TOC) del servicio de Psiquiatría del Hospital Universitario de Bellvitge (HUB) ha desarrollado una herramienta de aprendizaje automático que predice la evolución de los pacientes con esta enfermedad.

El centro hospitalario informó este miércoles que impulsó el primer estudio que construye un modelo de pronóstico a largo plazo, basado en machine learning, de los pacientes con TOC. Esto fue posible gracias al seguimiento de pacientes del hospital durante más de una década.

En este sentido, el especialista del servicio de Psiquiatría del HUB, miembro del grupo de Psiquiatría y Salud Mental del Idibell e investigador principal del estudio, el doctor Cinto Segalàs, destacó que “es un modelo de aprendizaje automático que permite predecir la evolución de los pacientes con TOC, a través de las variables clínicas y de rendimiento neuropsicológico recogidas desde el inicio del seguimiento”.

La investigación, publicada en la revista ‘Journal of Affective Disorders’, también mostró que dos tercios de los pacientes eran resistentes a los tratamientos estandarizados, tales como la medicación, la terapia cognitiva conductual o la psicocirugía.

Además, según los investigadores, los resultados reforzaron la idea de que el TOC es una enfermedad crónica. En este contexto, el aprendizaje automático podría contribuir a propiciar una terapia más personalizada.

De hecho, en los últimos tiempos existe un interés creciente en el machine learning, un subcampo de la inteligencia artificial, por examinar conjuntos de datos y crear modelos para hacer predicciones o tomar decisiones aprendiendo de los datos.

En el ámbito de la psiquiatría, se utiliza para el diagnóstico de enfermedades, predicciones de tratamiento o detección de biomarcadores potenciales. Algunos estudios que utilizan el aprendizaje automático ya se realizaron en el TOC para predecir la remisión de los síntomas y los intentos de suicidio.

La muestra del estudio fue de 134 personas, 60 pacientes de la Unidad de TOC del Hospital de Bellvitge y 74 voluntarios. Aunque los investigadores emplazaron a ampliar la muestra y disponer de algoritmos aún más fiables, sostuvieron que el aprendizaje automático podría predecir los resultados de los pacientes de TOC a largo plazo utilizando únicamente la información clínica y cognitiva básica.

Las personas que padecen trastorno obsesivo compulsivo presentan pensamientos, imágenes o impulsos no deseados (obsesiones) que provocan comportamientos o acciones mentales repetitivas (compulsiones).

Estas obsesiones y compulsiones, así como las conductas evitativas, impactan en las actividades de la vida cotidiana, causándoles un gran sufrimiento emocional. Aproximadamente, un 2% de la población general desarrolla un TOC, y no se conoce una causa específica, aunque intervienen factores genéticos y ambientales.

Con información de: La Vanguardia

CD/NR