Madrid.- Investigadores del área de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina del Centro de Investigación Biomédica en Red y el área de Enfermedades Infecciosas en el Hospital Clínico Universitario de Valladolid (Castilla y León) han aplicado un modelo de inteligencia artificial explicable (XAI) para identificar y priorizar la información genética que aumenta el riesgo de desarrollar sepsis tras una cirugía.

La sepsis es una complicación grave causada por una respuesta descontrolada del organismo frente a una infección, habitualmente de origen bacteriano. Se trata de la forma más severa de la sepsis y presenta una mortalidad que oscila entre 10 y 20 por ciento, llegando a alcanzar 40 por ciento en los casos de shock séptico. A escala mundial, la sepsis provoca alrededor de 11 millones de muertes cada año, de las cuales 17 mil se producen en España.

El trabajo, publicado en Frontiers, ha analizado datos de un análisis de asociación del genoma completo que incluyó información genética de 753 pacientes que desarrollaron sepsis después de una cirugía y de 3 mil 500 controles poblacionales. Mediante un modelo de IA explicable, los investigadores no sólo lograron predecir el riesgo de aparición de sepsis, sino también priorizar las variantes genéticas con mayor contribución a este riesgo.

Gracias a este enfoque, el estudio identificó variaciones genéticas en los genes PRIM2, RBSN y SYNPR con implicaciones funcionales, regulatorias y clínicas. Además, se detectaron genes relacionados con procesos biológicos claves como la regulación de la expresión génica, la replicación del ADN, la señalización celular, la proliferación celular y la disfunción cardiaca.

Según han señalado los investigadores, determinar estas variantes genéticas a través de análisis de sangre preoperatorios podría convertirse en una herramienta útil para mejorar la estratificación del riesgo en pacientes quirúrgicos, facilitar la detección precoz de la sepsis postoperatoria y orientar intervenciones clínicas más personalizadas, con el objetivo de mejorar los resultados clínicos y la supervivencia de los pacientes.

El estudio puntualiza que serán necesarias más investigaciones, incluyendo análisis in vitro e in vivo, así como estudios complementarios en cohortes que comprendan pacientes con sepsis y sin ésta sometidos a cirugía mayor para evaluar de manera óptima los factores genéticos que contribuyen a la predisposición a la sepsis y proporcionar una validación externa de los hallazgos exploratorios.

Con información de: La Jornada

CD/AT