Suecia – Investigadores han desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) que podría ayudar a identificar a niños menores de dos años con riesgo de autismo, con una precisión del 80%, según un estudio reciente.

El sistema, basado en el aprendizaje automático, utiliza datos recopilados de cuestionarios médicos y antecedentes reportados por los padres, centrándose en 28 medidas clave como la edad del primer sonrisa y problemas alimenticios. Al analizar patrones en estas características, la IA busca identificar posibles casos de trastorno del espectro autista (TEA).

Según reportó The Guardian, La Dra. Kristiina Tammimies, coautora del estudio del Instituto Karolinska en Suecia, destaca que esta herramienta podría facilitar la detección temprana y permitir intervenciones más rápidas para aquellos en riesgo. Sin embargo, subraya que el algoritmo no puede reemplazar un diagnóstico clínico formal.

El estudio, publicado en Jama Network Open, revela que el modelo de IA logró una precisión del 78.5% para identificar a niños menores de dos años con posible autismo, aumentando al 84.2% en niños de dos a cuatro años. Sin embargo, cuando se probó en un conjunto de datos adicional, la precisión disminuyó al 68%, lo que sugiere que el modelo aún necesita refinamiento.

Este desarrollo marca un paso prometedor hacia la detección temprana del autismo, pero los investigadores coinciden en que aún queda trabajo por hacer antes de que la IA pueda utilizarse ampliamente en entornos clínicos.

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Con información de: futuro360.com

CD/NR