México - Un grupo de investigadores de una la Universidad Técnica de Dinamarca (DTU) elaboraron un modelo denominado calculadora de la muerte, algoritmo para predecir las etapas de la vida hasta su fin, y muestra los riesgos de un uso comercial de estos datos.

"Es un marco muy general que facilita predecir la vida humana. Puede predecir cualquier cosa con la condición de disponer de datos", dijo Sune Lehmann, profesor de esa universidad, y uno de los autores del estudio publicado en la revista Nature Computational Science, que señaló que las posibilidades son infinitas.

Podría predecir los resultados en materia de salud (…) la fertilidad o la obesidad, o tal vez quién tendrá o no cáncer. Pero podría predecir también si usted va a ganar mucho dinero

En concreto, life2vec utiliza un modelo similar al ChatGPT pero en vez de tratar datos textuales, analiza estadísticas como el nacimiento, los estudios, las prestaciones sociales o los horarios de trabajo.

El estudio afirma que desde cierto punto de vista, la vida solo es una sucesión de acontecimientos: la gente nace, va al pediatra, a la escuela, cambia de casa, contrae matrimonio, y precisa:

Explotamos aquí esta similitud para adaptar las innovaciones del tratamiento automático del lenguaje natural al examen de la evolución y la previsibilidad de las vidas humanas con base en secuencias de acontecimientos detallados

Este modelo se basa en datos anónimos de millones de daneses, reunidos por el Instituto Nacional de Estadísticas de ese país.

El análisis de las secuencias facilita predecir lo que seguirá hasta el fin. Sobre la muerte, el algoritmo tiene razón en 78 % de los casos, y respecto a las migraciones, en 73 %.

"Con una muestra de personas de entre 35 y 65 años, se busca predecir basándose en un periodo de ocho años, de 2008 a 2016, si la persona va a morir en los próximos cuatro años, hasta 2020. El modelo hace eso muy bien, mejor que ningún otro algoritmo", dice Lehmann, quien no usa su fórmula en casos personales.

Este segmento de edad, en que los decesos por lo regular son pocos, facilita, según los investigadores, verificar la fiabilidad del programa.

Pero el instrumento no está listo para ser utilizado por el público en general.

"Por ahora, es un proyecto de investigación que explora el campo de las posibilidades (…), ¡y no sabemos si trata a todos de igual manera!", explicó el investigador.

Mientras que detalló que todavía queda por estudiar el efecto a largo plazo, las conexiones sociales y la posibilidad de predecir el rumbo de las vidas.

Para el universitario, el proyecto presenta un contrapeso científico para los algoritmos desarrollados por los gigantes como: Google, Apple, Facebook, Amazon y Microsoft.

Ellos también pueden construir modelos de ese mismo tipo, pero no los hacen públicos ni hablan de ellos

Para el profesor, es importante tener un contrapeso público y abierto para comenzar a comprender lo que se puede hacer con los datos de ese tipo.

Y mucho más porque los algoritmos de ese tipo ya son seguramente utilizados en el campo de los seguros, indica la experta en ética, Pernille Tranberg.

Nos han puesto seguramente en grupos (…) y eso puede ser utilizado en contra nuestra pues nos pueden obligar a pagar un seguro más elevado, o a que nos rechacen un préstamo en el banco o el acceso a la atención médica pública pues uno morirá de todas maneras.

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Con información de: nmas

CD/NR